自适应克隆选择算法在函数优化中的应用

• 作者: 唐超礼 曲立国 黄友锐
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 函数优化 克隆选择 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 267-268,251
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.06.103

摘要

本文在分析了传统用于函数优化问题的遗传算法特点和不足的基础上,结合克隆选择算法基本原理,提出一种解决函数优化问题的自适应克隆选择算法(ACSA),通过两个典型的函数寻优问题的仿真分析,结果说明自适应克隆选择算法在解决函数优化问题时的高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄友锐	安徽理工大学电气工程系	195	991	16.0	21.0
2	唐超礼	安徽理工大学电气工程系	80	372	10.0	14.0
3	曲立国	安徽理工大学电气工程系	64	249	8.0	10.0