原文服务方: 科技与创新       
摘要:
在现代战争中,由于利用目标辐射电磁信息的无源探测定位系统具有自身隐蔽和探测距离远等优点,因此它具有重要的应用价值,并已成为研究领域的热点,本文提出了一种基于UKF(Unscented Kalman Filter)的机栽无源定位算法,该算法对量测模型非线性问题采用UKF予以解决,克服了EKF(Extended Kalman Filter)中引入的较大线性化误差对性能的影响.仿真结果验证了此算法的优越性.
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文献信息
篇名 基于UKF的无源定位技术研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 无源定位 非线性滤波 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2008,(30) 所属期刊栏目 控制管理
研究方向 页码范围 30-31,8
页数 3页 分类号 TN731
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.30.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴华 空军工程大学工程学院 58 353 11.0 13.0
2 贺建文 空军工程大学工程学院 2 7 1.0 2.0
3 郑博睿 空军工程大学工程学院 2 9 2.0 2.0
4 张建礼 空军工程大学工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无源定位
非线性滤波
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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