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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
CBR方法是近年来人工智能领域先进和实用的方法,范例库作为智能答疑系统的核心部分,为进一步提高答疑系统的智能性,将CBR引入范例库,研究了基于CBR的智能答疑系统范例库的构建方法,对聚类方法和遗传算法在CBR范例库的检索、维护中的应用进行了分析、测试.通过CBR范例库的建立、检索和维护有效地提高了智能答疑系统的性能、进一步提高了智能答疑系统的智能性.
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文献信息
篇名 基于CBR的智能答疑系统范例库的研究与实现
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 智能答疑系统 CBR 范例库 聚类
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 259-261
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.03.104
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑耿忠 韩山师范学院数学与信息技术学院 60 218 8.0 11.0
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智能答疑系统
CBR
范例库
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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