原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对发酵过程的时变性和强非线性,本研究采用神经网络对发酵过程建模,在线预测某些重要生物参数,并以这些生物参数的预测值为指导,使用遗传算法(GA)在线优化主要的环境参数,确定各参数的最优轨线来控制发酵过程,并构建了由PC机和单片机组成的发酵优化控制的监控系统.实验表明,该控制系统应用于实际发酵生产过程能有效提高发酵生产效率.
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内容分析
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文献信息
篇名 发酵过程建模与优化控制的研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 发酵 神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2008,(25) 所属期刊栏目 软件天地
研究方向 页码范围 313-314,156
页数 3页 分类号 TP273|TQ92
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.25.129
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何谐 镇江江苏大学电气信息工程学院 1 2 1.0 1.0
2 ZHAO De-an 镇江江苏大学电气信息工程学院 1 2 1.0 1.0
3 刘星桥 镇江江苏大学电气信息工程学院 1 2 1.0 1.0
4 王庆 镇江江苏大学电气信息工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
发酵
神经网络
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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