改进的Eclat数据挖掘算法的研究

• 作者: 宋长新 马克
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 数据挖掘 Eclat 数据库 频繁集
• 年，卷（期）: 2008,（24）
• 所属期刊栏目: 数据库 数据仓库 数据挖掘
• 页码范围: 92-94
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.24.038

摘要

本文针对两种常用的频集算法Apriori和FP-growth,指出了它们各自的优缺点.数据库的表示方法主要有两大类:水平数据表示和垂直数据表示.通常,采用垂直数据表示的算法的性能优于采用水平数据表示的算法.然后在深入分析Eclat算法的基础上提出了它的一种改进形式的Eclat.改进后的Eclat的计算性能优于Eclat和FP-Growth算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马克	青海师范大学网络中心	24	149	6.0	12.0