原文服务方: 科技与创新       
摘要:
将Internet网络技术和虚拟仪器技术用于水轮发电机组的状态监测和故障诊断,使水轮发电机组状态监测和故障诊断提升到远程的网络环境水平,以切实提高状态监测和故障诊断的水平和时效性.通过采用Client/Server网络体系结构,运用LabIEW、DataSocket、PXI和MXI-3等技术,实现了水轮发电机组在线状态监测和故障诊断,为水轮发电机组的状态检修提供了可靠的技术保证,具有良好的应用前景.
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状态监测
故障诊断
计算机
开放性
水轮发电机状态监测与诊断系统的研究
水轮发电机
故障机理
状态监测与诊断
状态检修
水轮发电机组振动监测及其在远程故障诊断中的应用
水轮发电机组
振动监测
故障诊断
应用
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 水轮发电机组状态监测和故障诊断系统
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 水轮发电机组 状态监测 故障诊断 DataSocket 互联网
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 故障诊断
研究方向 页码范围 205-207
页数 3页 分类号 TP399:TK7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.10.086
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 盛旺 长沙长沙大学电子与通信工程系 1 1 1.0 1.0
2 赖旭 武汉武汉大学水电站过渡过程与控制重点实验室 1 1 1.0 1.0
3 瞿曌 长沙长沙大学电子与通信工程系 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
水轮发电机组
状态监测
故障诊断
DataSocket
互联网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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总被引数(次)
202805
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