面向Web关联规则挖掘的快速Apriori算法

• 作者: 刘连臣 吴澄 王瑜
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: Web关联规则 Apriori Web行为挖掘
• 年，卷（期）: 2008,（15）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 109-111
• 页数: 3页
• 分类号: TP391|TP393.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.15.047

摘要

本文通过对Web日志的处理,应用关联规则方法对用户访问行为进行挖掘,来发现资源间的关联性.通过对Apriori方法的分析,运用对事务集和候选项目集有效约减的方法,提出了基于Apriori算法的改进的快速Web资源关联规则挖掘算法FApriori方法.通过对KDDcup2000数据的验证,证明算法的有效性和正确性.