Web页面色情图片层次化识别算法研究

• 作者: 唐成华 王潇茵
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 层次化 语义识别 贝叶斯算法
• 年，卷（期）: 2008,（30）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.30.018

摘要

随着网络技术的不断发展,互联网上色情图片的传播也越演越烈.为有效解决此问题,本文提出Web页面色情图片层次化识别算法,该算法融合了肤色判断、人脸识别和图片语义识别技术,依照"由粗到细,由表及里"的原则对色情图片进行逐层识别和过滤,并在语义识别模块中应用Bayes算法将图片的底层视觉特征映射到高层语义特征.实现了图片的语义识别过程.本地和实网测试结果表明,该算法能够在不影响网络正常运行的前提下,达到较高的准确率,具有一定的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王潇茵		2	14	2.0	2.0