原文服务方: 科技与创新       
摘要:
在车辆检测识别系统研究中.夜间车牌目标定位一直是个难题.本文根据夜间车辆图像特征,选取HSV颜色模型,其中饱和度S分量能够很好地将车牌区域与车灯及其形成的光束和道路上的车道线等大量噪声分离开来;色彩H分量能够将与车牌颜色有关区域标定出来,可将饱和度较高但不符合车牌颜色特征的区域剔除;融合H、S分量提取的车牌特征信息.对各种不同姿态的夜间车辆图像均可完成目标定位.通过各种情况下获取的实测夜间图像测试,实验结果表明该方法实现简单快捷,对于包含车头灯或车尾灯的夜间图像.定位方法均有效.
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文献信息
篇名 一种实用的夜间车牌目标定位方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 饱和度分量 色彩分量 夜间图像 车牌定位
年,卷(期) 2008,(24) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 217-219
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.24.087
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研究主题发展历程
节点文献
饱和度分量
色彩分量
夜间图像
车牌定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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