基于Elman网络的金属应力状态系数模型

• 作者: 孟令启 徐如松 王海龙
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 应力状态影响系数 Elman神经网络 模型
• 年，卷（期）: 2008,（19）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 275-277
• 页数: 3页
• 分类号: TF3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.19.114

摘要

以4200mm轧机轧制71块钢板的实测数据为基础,利用Matlab神经网络工具箱,建立了轧制变形区的应力状态系数与轧前厚度、轧后厚度及轧辊直径对应关系的Elman神经网络预测模型.结果表明,Elman神经网络模型有较好的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海龙	郑州大学机械工程学院	71	586	15.0	20.0
2	孟令启	郑州大学机械工程学院	78	354	11.0	16.0
3	徐如松	郑州大学机械工程学院	11	57	5.0	7.0