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摘要:
综述学习理论的新进展:学习算法稳定性与泛化性的近期研究结果.对现有主要的稳定性研究框架,如假设稳定、逐点假设稳定、一致稳定、几乎处处稳定和CVEEEIoo稳定等的异同进行了比较,并进而指出学习算法稳定性及泛化性研究存在的其它亟待解决的问题.参19
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文献信息
篇名 自然科学 信息科学与系统科学-信息科学与系统科学基础学科 学习理论综述I.稳定性与泛化性
来源期刊 中国学术期刊文摘 学科 地球科学
关键词 学习理论 算法稳定性 泛化 数据样本
年,卷(期) 2008,(15) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1
页数 1页 分类号 N94|TH122
字数 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张海 西安交通大学信息科学与系统科学研究所 10 34 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
学习理论
算法稳定性
泛化
数据样本
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国学术期刊文摘
半月刊
1005-8923
11-3501/N
北京市海淀区学院南路86号
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