基于神经网络的空气质量采集系统的设计

• 作者: 冯炳枢 李慧娟 罗飞 许玉格
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 空气质量采集 神经网络 空气清新器 多传感器
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 单片机开发与应用
• 页码范围: 94-96
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.08.038

摘要

空气质量采集对空气清新器的管理和控制起着制技术,本文提出一种新的空气质量信息采集系统设计方法.该方法利用多传感器力求准确采集空气质量信息,并通过神经网络建立起空气质量的预测模型,该预测模型的建立有助于空气清新器控制策略的优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗飞	华南理工大学自动化科学与工程学院	165	1277	17.0	27.0
2	许玉格	华南理工大学自动化科学与工程学院	61	585	15.0	20.0
3	冯炳枢	华南理工大学自动化科学与工程学院	4	42	2.0	4.0
4	李慧娟	华南理工大学自动化科学与工程学院	6	47	3.0	6.0