原文服务方: 科技与创新       
摘要:
现有轨道运输监测大多采用轨道电路和压力传感器,存在机械磨损和产生电火花的可能性,影响安全生产;加上传感器设置在轨道下面,井下巷道积水、环境恶劣,影响传感器性能,系统维护困难、可靠性差.本文提出采用视频图象处理方法,利用模式识别、最优阈值和几何相似理论,实现非接触式的监控与测量.研究结果表明:系统可对列车运动速度、运动方向、列车异常情况、列车有效载荷等数据进行有效监测.系统运行安全、稳定.
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文献信息
篇名 轨道运输监测系统研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 红外CCD 轨道运输 监测 视频图象
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 数采与监测
研究方向 页码范围 73-75
页数 3页 分类号 TP274+.52|TD76
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.01.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志平 首都师范大学信息工程学院 16 94 5.0 9.0
2 刘羽 首都师范大学信息工程学院 10 12 2.0 3.0
3 吴敏华 首都师范大学信息工程学院 43 286 9.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外CCD
轨道运输
监测
视频图象
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
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