基于神经网络和遗传算法的智能控制方法

• 作者: 张昌年
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 神经网络 在线优化 油品调合 量化正交遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（19）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 273-274,277
• 页数: 3页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.19.113

摘要

根据油品调合的特点.应用人工神经网络(Neural Network,NN)对油品在线优化调合系统进行建模,并采用量化正交遗传算(Orthogonal Genetic Algorithm with Quantization,OGA/Q)对神经网络模型进行学习.提出了用于油品在线优化调合系统的人工神经网络适宜的拓扑结构.给出了量化正交遗传算法优化的具体执行过程,实现了系统的主要功能,该系统已经广泛地应用于生产实践中.