原文服务方: 科技与创新       
摘要:
设计并实现了一种嵌入式实时音乐语音识别系统.叙述了音乐语音识别系统硬件结构、软件流程,建立了一种基于多频段能量曲线分割结合过零率来检测端点的新方法,实验结果表明,该系统对特定人的平均识别率在96%以上.
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软件设计
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文献信息
篇名 嵌入式实时音乐语音识别系统的实现
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 音乐语音识别 端点检测 Mel倒谱系数
年,卷(期) 2008,(19) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 252-253,289
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.19.105
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张帆 湖南大学电气与信息工程学院 52 500 12.0 21.0
2 程京 湖南大学电气与信息工程学院 25 176 6.0 12.0
3 赵新宽 湖南大学电气与信息工程学院 3 8 2.0 2.0
4 梁文彬 湖南大学电气与信息工程学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
音乐语音识别
端点检测
Mel倒谱系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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