原文服务方: 科技与创新       
摘要:
人类基因组计划的开展随之产生了巨量的基因组信息,区分DNA序列上的外显子和内含子成为基因工程中对基因进行识别和鉴定关键环节之一[1].如何建立良好的系统模型将基因组数据进行有效地存储、分析和挖掘,仍是难题.本文着重研究将多层前馈神经网络应用于基因序列的预测分析中,成功从基因序列上识别出剪接位点,进而区分内舍子和外显子边界.使用MATLAB神经网络工具箱和图形用户界面开发技术,对UCI机器学习数据库中的基因数据集采用二进制数字编码,完成样本选取;创建优化算法的BP神经网络和GRNN神经网络并加以训练、仿真和测试.
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文献信息
篇名 神经网络在基因序列预测中的应用研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 神经网络 基因工程 内含子 外显子
年,卷(期) 2008,(33) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 264-265,314
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.33.105
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程国建 西安石油大学计算机学院 123 847 14.0 25.0
2 赵斐 西安石油大学计算机学院 3 8 2.0 2.0
3 吴晓怡 西安石油大学计算机学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
基因工程
内含子
外显子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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