原文服务方: 科技与创新       
摘要:
将FTA方法引入到故障诊断系统中,提出了基于FTA的故障诊断系统的体系结构.结合矿井提升机故障的特点,重点描述了知识库、推理机以及解释器的建立过程,并给出了故障诊断系统的实现.应用结果表明,该系统符合矿井提升机实际故障诊断要求,具有很好的实用价值.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于FTA的矿井提升机故障诊断系统
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 矿井提升机 故障树分析法 故障诊断 专家系统
年,卷(期) 2008,(13) 所属期刊栏目 故障诊断
研究方向 页码范围 160-161,21
页数 3页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.13.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛强 中国矿业大学计算机科学与技术学院 57 459 11.0 19.0
2 夏士雄 中国矿业大学计算机科学与技术学院 118 1158 18.0 28.0
3 张磊 中国矿业大学计算机科学与技术学院 174 1083 16.0 25.0
4 夏战国 中国矿业大学计算机科学与技术学院 23 137 7.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
矿井提升机
故障树分析法
故障诊断
专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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