基于动态BP神经网络的漂白过程辨识研究

• 作者: 唐德翠 朱学峰 郭佩佩
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 纸浆漂白 动态BP神经网络 系统辨识 阶跃响应
• 年，卷（期）: 2008,（34）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 262-263,253
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.34.108

摘要

针对纸浆漂白过程的大惯性、大时滞、非线性,时变和多干扰的难控特点,本文提出利用动态BP神经网络来建立纸浆漂白过程的模型,仿真结果表明,该网络具有较好的准确性,能够较为真实的反应漂白过程.然后利用训练好的网络模型来模拟实际生产过程,在此基础上通过阶跃响应法来辨识对象模型的参数,得出了过程的具体数学模型,为纸浆漂白的优化控制提供了可能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱学峰	华南理工大学自动化科学与工程学院	176	2399	23.0	42.0
2	郭佩佩	华南理工大学自动化科学与工程学院	4	28	3.0	4.0