原文服务方: 科技与创新       
摘要:
虽然图像处理技术取得了巨大进步,然而随之也带来了不断增长的计算量.虽然pc机的计算速度有了巨大的提升,大计算量的图像处理如果在单机上运行仍然要耗费大量时间.本文介绍了解决此问题的一种有效途径--并行计算.在并行计算机上使用并行算法对数字图像进行处理,使一些计算复杂度很高和计算量很大的计算问题得到较好解决,并获得满意的结果.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于OSCAR集群的并行图像处理模型
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 集群 并行计算 图像处理 MPI
年,卷(期) 2008,(18) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 297-299
页数 3页 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.18.121
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕辉 空军工程大学导弹学院 19 133 6.0 11.0
2 张泚 空军工程大学导弹学院 2 5 1.0 2.0
3 李国璇 空军工程大学工程学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
集群
并行计算
图像处理
MPI
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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