用顶帽变换估计并消除图像背景

• 作者: 梁坚 潘保昌 赵全友 郑胜林 陈箫枫
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 顶帽变换 背景估计 背景消除 车牌定位
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 310-311
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.09.125

摘要

提出在车牌图像定位的预处理中采用顶帽变换,对车牌背景进行估计和消除.创建直径大于16的结构元素,将其分解为几个简单的结构元素,以利于提高灰度形态学运算速度.对车牌图像,顺序采用所得的多个结构元素,先灰度腐蚀后灰度膨胀,即灰度开启运算,得到近似的背景图像.再将原图像减去背景图像,从而消除了背景,保留了车牌区域,利于定位处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘保昌	广东工业大学信息工程学院	56	324	9.0	15.0
2	郑胜林	广东工业大学信息工程学院	57	315	9.0	15.0
3	陈箫枫	广东工业大学信息工程学院	8	81	5.0	8.0
4	赵全友	广东工业大学信息工程学院	14	135	7.0	11.0
5	梁坚	广东工业大学信息工程学院	7	50	3.0	7.0