基于粗集的自动表情识别系统

• 作者: HE Kun 朱振国
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 情感计算 表情识别 粗集
• 年，卷（期）: 2008,（22）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 282-284
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.22.116

摘要

本文提出了一种基于粗集的自动表情识别系统(RAFERS),该系统首先对人脸表情进行预处理,然后依次进行特征提取、特征选择、训练情感分类模型,最后对待测试的人脸表情进行自动的识别.实验表明,该系统能准确的识别人脸表情.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱振国	重庆交通大学计算机与信息学院	13	93	5.0	9.0
2	HE Kun	重庆交通大学计算机与信息学院	1	0	0.0	0.0