基于智能微粒群算法的分类器的研究

• 作者: 付雅芳 杨任农
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: PS分类器 模糊控制 微粒群算法 模式识别
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 254-256
• 页数: 3页
• 分类号: V216.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.06.099

摘要

本文对微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization)和其分类过程的智能控制进行了研究,通过调整原PSO算法中的三个重要参数,本文提出了一个模糊控制微粒群分类器(Fuzzy Controlled Particle Swarm Classifier)来改善一种已有的微粒群分类器(Particle Swarm Classifier).在相同的数据集上,这种分类器和原有的PS分类器以及基于kNN算法的分类器进行了比较.实验结果表明,这种FCPS分类器取得了较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付雅芳	空军工程大学工程学院	8	54	3.0	7.0
2	杨任农	空军工程大学工程学院	84	283	9.0	12.0