原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对煤矿安全监测数据的特点,构建了基于数据挖掘与数据融合的煤矿安全预警集成系统,分析了该系统的运行流程;并综合采用FCM聚类算法、粗糙集理论和RBF神经网络,详细设计了系统中最关键的数据挖掘模块.
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文献信息
篇名 煤矿安全预警系统体系构建
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 数据挖掘 数据融合 煤矿安全预警系统
年,卷(期) 2008,(30) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 60-61,73
页数 3页 分类号 TP286
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.30.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟凡荣 中国矿业大学计算机学院 81 935 16.0 28.0
2 赵芳 中国矿业大学计算机学院 2 17 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
数据融合
煤矿安全预警系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
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