原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文针对LED芯片分选系统的成像系统的特殊条件及较高的精度要求,进行了视觉定标模型的计算和构建.根据共面约束进行简化,推导出了新的带有两种一阶畸变的非线性视觉定标模型.提出了多段式"求解范围-优化"的模型求解方法,并针对模型的非线性优化问题,设计了相应的遗传算法优化解法.并设计了适用于LED芯片分选系统的实验方法.实验结果完全满足LED芯片分选系统的精度要求.本文所提出的方法,对于其它的摄像系统模型参数求解也具有很大的意义1.
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文献信息
篇名 LED芯片自动分选系统中的视觉定标问题研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 芯片分选 视觉定标 遗传算法
年,卷(期) 2008,(13) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 270-271,252
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.13.109
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郗安民 北京科技大学机械工程学院 65 294 9.0 13.0
2 朱欣昱 北京科技大学机械工程学院 6 18 3.0 4.0
3 张宏昌 北京科技大学机械工程学院 7 16 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
芯片分选
视觉定标
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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