原文服务方: 科技与创新       
摘要:
在众多的图像分割技术中,阈值化技术是基于区域的图像分割技术,是图像分割中最重要而有效的技术之一.本文给出了几种常用图像阈值分割方法,并提出了一种基于道路图像序列的改进的逐行最优阙值分割算法,其内容是:相邻两帧图像的对应行的亮度、对比度等近似不变,因此它们对应的分割阈值也有近似不变性,运用迭代的方法控制相邻两帧图像对应行的阈值,从而减少运算量,提高算法的实时性.对比仿真结果表明,改进的分割算法具有较高的精度和较好的实时性、鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于道路图像的阈值分割算法的研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 车辆导航 图像分割 最优阈值分割算法
年,卷(期) 2008,(33) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 292-293,306
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.33.116
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄涛 武汉理工大学信息工程学院 60 500 11.0 20.0
2 张维来 武汉理工大学信息工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
车辆导航
图像分割
最优阈值分割算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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