原文服务方: 科技与创新       
摘要:
烧结生产是钢铁生产过程的一个重要环节.由于烧结过程的大滞后特性,需要时烧结终点进行提前预报.基于此,建立了基于BFGS法的BP神经网络的烧结终点预报模型,并给出了详细的算法和实例.程序运行结果表明,该模型能够对烧结终点进行较为准确地预报.
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烧结过程
烧结终点
遗传算法
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模糊控制
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于BFGS算法的BP网络在烧结终点预报中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 烧结 烧结终点 BFGS算法 BP神经网络 预报
年,卷(期) 2008,(34) 所属期刊栏目 软件天地
研究方向 页码范围 291-292,280
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.34.119
五维指标
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
烧结
烧结终点
BFGS算法
BP神经网络
预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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