基于曲波变换的图像融合研究

• 作者: 冯占科 张杰林 满旺 郑海龙
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 脊波变换 曲波变换 图像融合
• 年，卷（期）: 2008,（18）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 228-229
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.18.092

摘要

近年来,曲波变换由于其独特性而受到研究人员的日益关注.曲波(Curvelet)作为一种新的多尺度分析方法比小波更加适合提取图像中的细节信息,具有较高的逼近精度和更好的稀疏表达性能.将曲波变换引入图像融合.能够更好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息.使用曲波变换,进行图像融合,并同其它方法进行了比对,结果表明,该方法优于小波等融合方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	满旺		1	1	1.0	1.0
2	张杰林	遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室核工业北京地质研究院	1	1	1.0	1.0
3	郑海龙		1	1	1.0	1.0
4	冯占科		1	1	1.0	1.0