原文服务方: 科技与创新       
摘要:
近年来,曲波变换由于其独特性而受到研究人员的日益关注.曲波(Curvelet)作为一种新的多尺度分析方法比小波更加适合提取图像中的细节信息,具有较高的逼近精度和更好的稀疏表达性能.将曲波变换引入图像融合.能够更好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息.使用曲波变换,进行图像融合,并同其它方法进行了比对,结果表明,该方法优于小波等融合方法.
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文献信息
篇名 基于曲波变换的图像融合研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 脊波变换 曲波变换 图像融合
年,卷(期) 2008,(18) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 228-229
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.18.092
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 满旺 1 1 1.0 1.0
2 张杰林 遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室核工业北京地质研究院 1 1 1.0 1.0
3 郑海龙 1 1 1.0 1.0
4 冯占科 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
脊波变换
曲波变换
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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