基于改进光流算法和HMM的面部表情识别

• 作者: 于仲安 杨国亮
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 光流 隐马尔可夫模型 面部表情识别
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 284-285,260
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.21
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.01.115

摘要

提出了一种基于改进光流和HMM的面部表情识别算法,在Lucas-Kanade光流法中引入Hessian矩阵,可有效消除局部邻域中不可靠约束点,提高面部表情变化的光流场计算精度.同时采用GA算法对HMM参数重估,有效提高了HMM的分类性能.实验结果表明,该算法取得了较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨国亮	江西理工大学机电工程学院	74	384	10.0	16.0
2	于仲安	江西理工大学机电工程学院	68	455	11.0	19.0