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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
决策支持系统(DSS)是综合利用大量数据、有机组合众多模型、通过人机交互、辅助各级决策者实现科学决策的系统.神经网络是由大量类似于神经元的处理单元相互连接而成的非线性复杂网络系统.本文首先分析了目前决策支持系统研究中存在的问题,阐明了神经网络实现并行处理的机制,提出了结合神经网络的智能决策支持系统研究框架,并具体分析了重点问题的实现思路与方法,并具体分析了各级的基本任务与实现方法.最后.论文给出了基于神经网络的智能决策支持系统在番茄栽培智能模块中的应用.
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文献信息
篇名 基于神经网络的智能决策支持系统研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 智能决策支持系统 对向传播神经网络 BAM神经网络
年,卷(期) 2008,(24) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 109-110,219
页数 3页 分类号 E211
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.24.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾明 38 274 8.0 15.0
2 魏衍 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能决策支持系统
对向传播神经网络
BAM神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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