不均匀背景下弱小目标检测算法研究

• 作者: 刘伟宁 王勇
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 群体智能 自组织 形心跟踪 不均匀背景
• 年，卷（期）: 2008,（16）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 265-267
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.16.106

摘要

在目标跟踪领域,形心跟踪算法得到了广泛的应用,尤其是背景为天空等相对简单的背景时.该算法具有较高的跟踪准确性和稳定性,容易实现目标自动捕获,但当图像背景不均匀而且目标与背景灰度相近时,会严重影响对目标的捕获.本文分析了不均匀背景的形成原因以及特点,将基于群体智能的图像处理方法应用于不均匀背景下的弱小目标检测.在赋予智能体一定的行为和参数并定义相应的运动规则之后,分布于图像环境中的智能体通过对局部环境的适应寻找到了整体的最优解.根据该算法提取到的目标特征与不均匀区域的特征所具有的不同特点.在经过区域填充以及滤波等处理之后.准确检测到了不均匀背景中的弱小目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟宁	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	29	429	12.0	20.0