原文服务方: 科技与创新       
摘要:
分析了传统生产中贴片机物料优化分配的问题.建立了多台贴片机物料调度的数学模型.针对该模型利用遗传算法进行了优化计算.在该计算过程中.首先对优化目标进行染色体编码,采用二进制编码方式,每个染色体都代表一组可用于具体分配方案的规则组合.其次定义种群规模,设计适应度函数.最后通过选择、交叉、变异等操作.得到目标的全局较优解.本文针对多台贴片机物料调度问题.提出了一种新的解决办法,并对某一工程实例.给出了物料分配优化的仿真结果,仿真实例证明了所提的方法具有很好的并行性.并能快速的求出问题的最优解.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的多台贴片机物料调度问题
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 贴片机 物料调度优化 遗传算法
年,卷(期) 2008,(27) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 236-238
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.27.094
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 成萌 电子科技大学计算机学院 1 2 1.0 1.0
2 姜建国 电子科技大学计算机学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
贴片机
物料调度优化
遗传算法
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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