原文服务方: 科技与创新       
摘要:
煤粉锅炉的燃烧过程是一个复杂而不稳定的悬浮燃烧过程,所以炉膛火焰图像的分割是存在一定的困难.本文介绍了遗传算法的基本原理,并结合OTSU最优阈值图像分割方法,提出了一种利用遗传算法进行图像分割的算法.同时,为了提高算法的运行性能,本文使用模拟退火方法对原算法进行了改进,并得到了更好的应用效果.
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文献信息
篇名 基于模拟退火遗传算法的炉膛火焰图像分割
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 图像分割 最大类间方差法 遗传算法 模拟退火遗传算法
年,卷(期) 2008,(18) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 295-296,311
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.18.120
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 甄成刚 华北电力大学计算机科学与技术学院 32 290 9.0 16.0
2 孙永胜 华北电力大学计算机科学与技术学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
最大类间方差法
遗传算法
模拟退火遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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