原文服务方: 科技与创新       
摘要:
经图像信息输入系统获取的源图像中通常都含有各种各样的噪声和畸变,会大大影响图像的质量.因此,在对图像进行分析之前,必须先对图像质量进行改善.通常,使用图像增强的方法对图像进行改善.基于直方图的方法是这一领域中很重要的方法之一.Pal-King算法.是基于模糊集对于图像的增强算法.本文首先改进了Pal-King算法,随后将改进的Pal-King算法与直方图增强图像算法进行比较.用改进的Pal-King算法处理的图像提供更多细节,并且有很好的视觉效果.
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文献信息
篇名 基于模糊集的图像增强
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 图像增强 模糊集
年,卷(期) 2008,(24) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 291-292,254
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.24.117
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿国华 西北大学可视化技术研究所 497 5986 35.0 55.0
2 周明全 北京师范大学信息科学与技术学院 270 2127 22.0 27.0
3 董建民 西北大学可视化技术研究所 12 103 6.0 9.0
4 史卉萍 西北大学可视化技术研究所 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
模糊集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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