原文服务方: 科技与创新       
摘要:
为探索步态识别技术在实际中的应用.构建了基于步态图像特征进行身份识别的智能门禁系统硬件平台,且开发了相应的门禁系统软件.其技术流程为:首先从摄像机捕获视频输入计算机进行监控,发现后对人体进行检测与跟踪,分割人体轮廓并将其规格化叠加处理获取步态特征图,然后提取包含人体整体模型信息的边界矩参数,以此作为识别参量输入支持向量机(SVM)进行分类识别.为评价步态识别性能,分别对正确识别率(PCR)、错误接受率(FAR)和错误拒绝率(FRR)进行了测试,结果表明该实验平台能较好地时人体目标进行自动监控跟踪、提取步态特征且有效地进行分类识别.
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文献信息
篇名 智能步态门禁系统实验平台的设计
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 步态识别 门禁系统 特征提取 不变矩
年,卷(期) 2008,(27) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 291-292,80
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.27.116
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛召军 天津大学精密仪器与光电子工程学院 9 131 4.0 9.0
2 侯威 中国民航大学基础实验中心 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
步态识别
门禁系统
特征提取
不变矩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
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