神经网络在细纱机中的应用

• 作者: XU Min 黄斌
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 细纱机 RBF神经网络 在线辨识 单神经元
• 年，卷（期）: 2008,（21）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 212-214
• 页数: 3页
• 分类号: TP273.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.21.087

摘要

介绍了一种基于PLC和DSP的细纱杌控制系统.该系统针对细纱机控制系统的非线性与传统PID控制方法的不足,提出了一种改进型基于RBF神经网络在线辨识的单神经元PID自适应控制方法.该方法构造了一个RBF网络对系统进行在线辨识,建立起在线参考模型,由单神经元控制器完成控制器参数的学习,从而实现控制器参数的在线调整.仿真试验结果表明.该控制器控制精度高,动态性能好,其控制效果优于传统的PID控制器.