原文服务方: 科技与创新       
摘要:
销售管理与辅助决策系统是以多年的销售数据为研究对象,采用关联规则挖掘和序列规则挖掘的方法,从中分析、挖掘和提取全面、综合、宏观的辅助决策信息,并能预测客户的购买状况,为客户和管理者提供可靠的决策信息,从而达到推荐自己产品的目的.
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在辅助决策系统中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 数据挖掘 关联规则 序列规则 决策系统
年,卷(期) 2008,(21) 所属期刊栏目 数据库 数据仓库 数据挖掘
研究方向 页码范围 105-106,113
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.21.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 TANG Mao-bin 1 4 1.0 1.0
2 陈业智 1 4 1.0 1.0
3 LI Jiu-hao 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
序列规则
决策系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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