基于多级混合模型的图像分割方法

• 作者: SUN Ting ZHOU Ming-quan 耿国华 谷海红
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 主动形状模型 蛇模型 图像分割
• 年，卷（期）: 2008,（21）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 309-311
• 页数: 3页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.21.126

摘要

本文研究了典型的基于区域的图像分割方法主动形状模型(Active Shape Model,ASM)和基于边缘的图像分割snake算法,分析了算法适用条件和各自的优缺点.结合snake模型与主动形状模型,提出了一种基于多级混合模型的图像分割方法:首先使用ASM,获得的时目标图像位置和形态的最佳估计,并通过snake算法对匹配的结果进行二次调整,获取可以精确描述图像边缘信息的模型.试验表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	SUN Ting	鹤壁职业技术学院计算机系	1	3	1.0	1.0
2	谷海红	西北大学可视化研究所	1	3	1.0	1.0
3	耿国华	鹤壁职业技术学院计算机系	1	3	1.0	1.0
4	ZHOU Ming-quan	西北大学可视化研究所	1	3	1.0	1.0