原文服务方: 科技与创新       
摘要:
人群密度估计对于大型公共设施的设计和人群的安全十分重要.本文提出了一种基于二维快速傅立叶变换和灰度共生矩阵的人群密度特征提取方法.主要思想是依据不同密度的人群图像在其频谱图上的不同,将频谱图视为纹理图像,利用纹理分析的方法提取能够表现这些不同的纹理特征.进而利用Adaboost实现人群密度级别的分类.实验结果表明本文提出的方法在具有不逊于其他算法的准确率的情况下,计算速度明显提高.
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文献信息
篇名 频域基于灰度共生矩阵的人群密度估计
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 人群密度估计 二维快速傅立叶变换 灰度共生矩阵 Adaboost
年,卷(期) 2008,(34) 所属期刊栏目 软件天地
研究方向 页码范围 310-311,314
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.34.128
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周激流 四川大学计算机学院 227 2494 25.0 39.0
2 李晓华 四川大学计算机学院 36 263 9.0 15.0
3 刘小锐 四川大学计算机学院 1 16 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人群密度估计
二维快速傅立叶变换
灰度共生矩阵
Adaboost
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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