基于维纳滤波的自适应二值化技术的研究

• 作者: LUO Yuan YANG Rui-min ZHOU Guang 张毅
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 识别 维纳滤波 迭代算法 二值化
• 年，卷（期）: 2008,（21）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 231-233
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.21.094

摘要

机器人路径规划系统中会遇到对数字路标的识别问题,而二值化效果会影响到最终的识别率.本文对已有二值化技术研究的基础上,针对基于先锋Ⅲ机器人的视觉系统,提出了一种基于维纳滤波的自适应二值化技术,通过实验证明,在对原图像进行维纳滤波去噪处理后利用迭代算法获得的一个阈值来二值化原始灰度图像能有效提高系统识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张毅	重庆邮电大学智能系统及机器人研究所	281	2390	21.0	36.0
2	ZHOU Guang	重庆邮电大学智能系统及机器人研究所	1	6	1.0	1.0
3	LUO Yuan	重庆邮电大学智能系统及机器人研究所	1	6	1.0	1.0
4	YANG Rui-min	重庆邮电大学智能系统及机器人研究所	1	6	1.0	1.0