基于GA和BP神经网络的二噁英软测量模型研究

• 作者: WANG Hai-rui WANG Hua 张勇
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 二噁英排放软测量模型
• 年，卷（期）: 2008,（21）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 222-224,233
• 页数: 4页
• 分类号: TB114.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.21.091

摘要

本文详细介绍了基于GA-BP神经网络在垃圾焚烧过程中二噁英排放软测量的应用过程.采用基于GA-BP神经网络理论来建立二噁英排放的软测量模型,通过软测量方法的结果和实际值的分析比较,表明基于GA-BP神经网络的二噁英软测量模型的测量精度较高、容错性好、泛化能力较好,是防止垃圾焚烧过程带来的二次污染有效的方法,为垃圾的焚烧过程控制提供了指导依据.此方法可以有效地应用于其它不能直接测量的工程应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勇	昆明理工大学信息及自动化学院	57	218	8.0	12.0
2	WANG Hai-rui	昆明理工大学信息及自动化学院	1	3	1.0	1.0
3	WANG Hua	昆明理工大学信息及自动化学院	1	3	1.0	1.0