基于肤色马氏距离图的人脸检测

• 作者: 刘连忠 徐从东 罗家融 舒双宝
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 人脸检测 马氏距离图 主成分分析 径向基概率神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（16）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 268-269,306
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.16.107

摘要

介绍利用肤色信息、特征脸与径向基概率神经网络相结合的方法进行人脸检测,能准确快速地检测出彩色图像中的人脸区域.首先构造皮肤YUV颜色模型,检测彩色图像中的皮肤区域,并计算出该区域相对于皮肤的马氏距离图;根据其马氏距离图利用主成分分析法构建特征脸子空间;构造出径向基概率神经网络,以马氏距离图在各特征脸子空间的投影系数为网络的输入.计算出该区域是否是人脸图像.实验证明,这种方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗家融	中国科学院等离子体物理研究所	91	710	14.0	22.0
2	刘连忠	中国科学院等离子体物理研究所	7	43	4.0	6.0
3	舒双宝	中国科学院等离子体物理研究所	14	124	6.0	10.0
4	徐从东	中国科学院等离子体物理研究所	10	118	5.0	10.0