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银行卡客户群体聚类挖掘研究
银行卡客户群体聚类挖掘研究
作者:
关莉莉
原文服务方:
科技与创新
银行卡
数据预处理
客户群体聚类挖掘
摘要:
银行卡业务利润丰厚.通过数据预处理,建立数据立方体,数据挖掘,分析客户群体特征,有目标地发展银行卡客户,使银行获得更大利益.
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文献信息
篇名
银行卡客户群体聚类挖掘研究
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
银行卡
数据预处理
客户群体聚类挖掘
年,卷(期)
2008,(30)
所属期刊栏目
数据库 数据仓库 数据挖掘
研究方向
页码范围
142-144
页数
3页
分类号
TP392
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-0570.2008.30.058
五维指标
作者信息
序号
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关莉莉
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研究主题发展历程
节点文献
银行卡
数据预处理
客户群体聚类挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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