基于模糊C均值聚类的动态取证分析技术

• 作者: 周建华
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 动态取证 电子证据 模糊C-均值 聚类挖掘
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 297-299
• 页数: 3页
• 分类号: TP302
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.03.119

摘要

实施动态取证的关键是如何从海量的数据中实时挖掘有效犯罪入侵证据信息.基于已有取证数据分析方法的不足,提出利用模糊C均值聚类方法对证据信息记录进行实时分析,从而发现犯罪攻击异常的网络行为模式.通过对CUP99数据集的检测试验表明该方法不但可行而且准确性及效率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建华	湖南公安高等专科学校计算机系	16	61	4.0	7.0