作者:
原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对日益重要的图像信息和逐步发展的图像数据库技术,本文提出了一种基于改进的均值飘移算法和区域生长相结合的边缘检测方法提取图像的形状特征,并通过仿真试验证明其良好的有效性,为基于内容检索的图像检索提供了一个有效算法.
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文献信息
篇名 基于改进的Mean shift方法的图像特征提取
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 图像检索 Mean shift聚类 区域合并
年,卷(期) 2008,(30) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 304-305,314
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.30.123
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾毓 空军工程大学工程学院航空装备管理工程系 4 9 2.0 3.0
2 施毅 空军工程大学工程学院航空装备管理工程系 10 35 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
Mean shift聚类
区域合并
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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