基于神经网络的刑事案件量刑决策系统

• 作者: 修春波 邹晓玫
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 神经网络 量刑 混沌 决策系统
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 264-265
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.03.106

摘要

为了给刑事案件量刑提供一个客观公正的参考,提出了一种基于神经网络的量刑决策系统.根据案件的具体细节情况,确定案件各种量刑情节的有无,并将其作为分类和决策的特征量,确定刑罚的种类以及刑期的长短.为提高网络的决策性能,针对梯度学习存在的局部极小和假饱和等现象,提出了基于混沌退火的学习算法,进一步提高了网络的决策能力.大量的仿真实验表明,该决策网络能够给出一个客观、公正的量刑结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	修春波	天津工业大学计算机技术与自动化学院	69	687	13.0	23.0
2	邹晓玫	天津商学院法学系	3	15	3.0	3.0