原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文介绍了一种实用的字符识别方法.采用CCD摄像机摄取仪表读数,计算机处理系统在提取图像数字特征的基础上完成对字符的自动识别.并快速、准确地将结果进行显示.采用多帧差异积累方法实现了数字区域的自动定位分割;采用高斯滤波、Canny边缘检测和Hough变换的方法校正字符的倾斜角度;采用自适应阈值、形态滤波算法去除因图像亮度不均匀对字符识别准确度的影响;采用纵向投影方法进行字符识别.在现场试验中,取得了令人满意的效果.
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文献信息
篇名 基于视频图像的数字仪表读数自动识别
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 视频图像 字符识别 自适应阈值 数字区域定位 Hough变换
年,卷(期) 2008,(28) 所属期刊栏目 传感器与仪器仪表
研究方向 页码范围 219-221
页数 3页 分类号 TP391.43
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.28.089
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋建中 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 107 1386 18.0 33.0
2 刘太辉 9 48 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频图像
字符识别
自适应阈值
数字区域定位
Hough变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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