SVR-KNN法用于除草剂QSAR研究

• 作者: 区卫民 柏连阳 熊洁仪 袁哲明 谭泗桥
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 支持向量机回归 K-最近邻 组合预测 定量构效关系
• 年，卷（期）: 2008,（35）
• 所属期刊栏目: 农业基础科学与方法
• 页码范围: 15284-15286
• 页数: 3页
• 分类号: S482.4
• 字数: 3828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2008.35.005

摘要

[目的]探索一种有效的组合预测方法,用于定量构效关系(QSAR)的研究分析.[方法]提出一种基于支持向量机回归(SVR)与K-最近邻法(KNN)的组合预测方法:以均方误差(MSE)最小为择优准则,对SVR实施核函数寻优;基于最优核函数以SVR进行描述符筛选并得到保留描述符;以"多轮末尾强制淘汰法"阐述各保留描述符对预测精度影响的程度;基于保留描述符,以不同KNN预测值反映样本集异质性并构建子模型,最后基于SVR以留一法实施组合预测.运用该组合预测方法研究磺酰脲和三唑并嘧啶磺酰胺类除草剂QSAR建模.[结果]建模结果表明,基于SVR与KNN的组合预测方法在参比模型中预测精度最高,具有结构风险最小、非线性、能有效克服过拟合、泛化推广能力优异等优点.[结论] 基于SVR与KNN的组合预测具有许多优点,在QSAR研究中应用前景广泛.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柏连阳	湖南农业大学生物安全科学技术学院	134	1374	20.0	29.0
2	袁哲明	湖南农业大学生物安全科学技术学院	71	724	15.0	24.0
3	熊洁仪	湖南农业大学生物安全科学技术学院	10	73	5.0	8.0
4	谭泗桥	湖南农业大学生物安全科学技术学院	28	305	8.0	17.0
5	区卫民		1	1	1.0	1.0