灰度图像下车牌定位与分割算法研究

• 作者: 刘培锋 张文斌 王祁
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 连通区域 水平聚类 模糊决策 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2008,（18）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 281-283
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.18.115

摘要

给出了一种能在复杂交通环境下对汽车牌照进行定位和分割的算法.算法都是基于灰度图像的.在定位算法中,首先对图像进行边缘检测和水平膨胀,然后进行连通区域分析、水平聚类,最后对得到的车牌候选区域进行模糊决策,找出真正车牌区域.很好的解决了伪车牌问题.在分割算法中,利用最小二乘法对车牌进行倾斜校正,利用可变小模板对字符进行分割.实验证明,定位准确率为97%,分割准确率为95.3%,具有非常好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王祁	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	135	1746	24.0	33.0
2	张文斌	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	5	18	3.0	4.0
3	刘培锋	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	1	4	1.0	1.0