基于混沌的小波神经网络免疫PID控制器

• 作者: 周有 沈建冬 韩贵金
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 混沌优化 小波神经网络 免疫PID 加热炉控制
• 年，卷（期）: 2008,（19）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 71-72,105
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.19.029

摘要

针对目前大多数智能PID控制器存在的诸如设计复杂、计算量大、收敛速度慢以及控制精度相对较差等问题,提出一种基于混沌优化的小波神经网络免疫PID控制器的设计方法,该方法用小波神经网络逼近免疫PID的非线性函数,并且引入混沌机制优化免疫PID的参数,进而将该控制器用于工业加热炉的控制,仿真与实验结果表明,该控制器的控制性能优于其它类型的智能PID控制器以及常规PID控制器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩贵金	西安邮电学院信息与控制系	18	101	6.0	9.0
2	周有	西安邮电学院信息与控制系	18	39	3.0	5.0
3	沈建冬	西安邮电学院信息与控制系	18	58	4.0	6.0