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摘要:
本文提出了一种基于数据流修正的自适应模板匹配定位方法.该方法首先在图像预处理的基础上,进行模板匹配.从而定位待识别目标;然后采用数据流修正的自适应方法.根据待识别目标的大小来改变模板尺寸.避免了设置固定模板的缺陷:最后,对模板匹配算法进行优化,使模板匹配的效率得到提高.采用该方法对车牌图像的定位进行实验,实现了车牌的准确定位且处理速度快,能满足系统实时性和自适应性的要求.
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文献信息
篇名 一种改进的自适应模板匹配法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 数据流修正 自适应 模板匹配
年,卷(期) 2008,(27) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 166-167,148
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.27.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志敏 42 417 12.0 16.0
2 张晶 19 217 8.0 14.0
3 黄凡 9 130 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据流修正
自适应
模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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